Diseño de experimentos: Una introducción pragmática

Autores

Víctor Gabriel Baldovino Medrano
Universidad Industrial de Santander

Sinopsis

El libro presenta los fundamentos y aplicaciones de herramientas estadísticas para el análisis de datos y diseños de experimentos. El enfoque de la obra es práctico y directamente aplicado. La metodología del libro está basada en la formulación de preguntas y respuestas para que el estudiante aborde la aplicación de las herramientas estadísticas de manera directa. Los ejemplos y ejercicios que se incluyen son, en su gran mayoría, fruto de resultados de proyectos de investigación dirigidos por el autor. Por lo tanto, los análisis que se propone hacer corresponden a casos reales.

 

Temas: 

 Presentación

Capítulo I. Introducción al diseño de experimentos
-Definición básica y filosofía
Ejemplo I.1: Identificación y clasificación de variables
Ejercicios I

Capítulo II. Herramientas de estadística descriptiva para diseño de experimentos
-Definiciones generales básicas
-Definiciones estadísticas esenciales
-Herramientas de estadística descriptiva para diseño de experimentos
Ejercicios II

Capítulo III. Herramientas de estadística inferencial para diseño de experimentos
-De histogramas a predicciones
-Ejercicios sobre distribuciones de probabilidad continua
-La distribución normal de probabilidad
Ejercicios III.A: aplicación de N(0,1)
-Aplicación de la distribución normal de probabilidad para el análisis de datos: supuesto de normalidad
-Algunos conceptos para recordar
Ejercicios III.B
Ejercicios sobre distribuciones

Capítulo IV. Diseño de experimentos de una variable: casos 11 y 21
-¿Qué es un diseño experimental 11?
-¿Qué es un intervalo de confianza?
-Intervalos de confianza para la media
Ejercicios IV.A. Intervalos de confianza
Ejercicios IV.B. Pruebas de hipótesis sobre la media poblacional de experimentos 11
Pruebas de hipótesis sobre la varianza
Ejercicios IV.C. Comprobación de los supuestos fundamentales para diseños 11
Ejercicios IV.D. Diseños 21
Ejercicios IV.E. Diseños 2D1

Capítulo V. Diseño de experimentos de un factor con múltiples niveles: A1
-¿Qué es un diseño de experimentos de una variable multiniveles A1?
Ejercicios V

Capítulo VI. Diseño de experimentos de un factor con bloqueo de una variable interferencia
-La técnica del bloqueo en el diseño de experimentos
Ejercicios VI

Capítulo VII. Diseño de experimentos multiniveles de un factor con múltiples variables interferencia
-¿Cómo manejar la presencia de más de una variable interferencia?
Ejercicios VII. A
Ejercicios VII. B

Capítulo VIII. Diseños de experimentos con múltiples variables principales: factoriales
-Ejemplo conceptual VIII.1. ANOVA para un diseño factorial completo de una réplica
Ejercicios VIII.A
Ejercicios VIII.B

Capítulo IX. Diseño factorial 2k completo
-Usos y alcances de los diseños factoriales 2k completos
-Metodología para la planeación y análisis estadístico de diseños experimentales 2k completos
Ejercicios IX

Capítulo X. Compendio de algunos análisis suplementarios para diseños estadísticos de experimentos
Ejemplo XI.A. Aplicación de la prueba de Tukey
Ejemplo XI.B. Desarrollo de un modelo de regresión para un diseño 31
Ejemplo XI.C. Desarrollo de un modelo de regresión para un diseño 23
Ejemplo XI.D. Aplicación de la prueba de no aditividad de Tukey

 

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Cubierta para Diseño de experimentos: Una introducción pragmática
Publicado
abril 3, 2024
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Detalles sobre los formatos de publicación disponibles: Impreso

Impreso
ISBN-13 (15)
978-958-5188-78-5
Dimensiones físicas
16mmx24mm

Detalles sobre los formatos de publicación disponibles: E-PUB

E-PUB
ISBN-13 (15)
978-958-5188-82-2