Diseño de experimentos: Una introducción pragmática

El libro presenta los fundamentos y aplicaciones de herramientas estadísticas para el análisis de datos y diseños de experimentos. El enfoque de la obra es práctico y directamente aplicado. La metodología del libro está basada en la formulación de preguntas y respuestas para que el estudiante aborde la aplicación de las herramientas estadísticas de manera directa. Los ejemplos y ejercicios que se incluyen son, en su gran mayoría, fruto de resultados de proyectos de investigación dirigidos por el autor. Por lo tanto, los análisis que se propone hacer corresponden a casos reales.

Temas: 

Presentación

Capítulo I. Introducción al diseño de experimentos
Definición básica y filosofía
Ejemplo I.1: Identificación y clasificación de variables
Ejercicios I

Capítulo II. Herramientas de estadística descriptiva para diseño de experimentos
Definiciones generales básicas
Definiciones estadísticas esenciales
Herramientas de estadística descriptiva para diseño de experimentos
Ejercicios II

Capítulo III. Herramientas de estadística inferencial para diseño de experimentos
De histogramas a predicciones
Ejercicios sobre distribuciones de probabilidad continua
La distribución normal de probabilidad
Ejercicios III.A: aplicación de N(0,1)
Aplicación de la distribución normal de probabilidad para el análisis de datos: supuesto de normalidad
Algunos conceptos para recordar
Ejercicios III.B
Ejercicios sobre distribuciones

Capítulo IV. Diseño de experimentos de una variable: casos 1₁ y 2₁
¿Qué es un diseño experimental 1^₁?
¿Qué es un intervalo de confianza?
Intervalos de confianza para la media
Ejercicios IV.A. Intervalos de confianza
Ejercicios IV.B. Pruebas de hipótesis sobre la media poblacional de
experimentos 1₁
Pruebas de hipótesis sobre la varianza
Ejercicios IV.C. Comprobación de los supuestos fundamentales para diseños 1₁
Ejercicios IV.D. Diseños 2₁
Ejercicios IV.E. Diseños 2_D1

Capítulo V. Diseño de experimentos de un factor con múltiples niveles: A₁
¿Qué es un diseño de experimentos de una variable multiniveles A₁?
Ejercicios V

Capítulo VI. Diseño de experimentos de un factor con bloqueo de una variable interferencia:
La técnica del bloqueo en el diseño de experimentos
Ejercicios VI

Capítulo VII. Diseño de experimentos multiniveles de un factor con múltiples variables interferencia
¿Cómo manejar la presencia de más de una variable interferencia?
Ejercicios VII. A
Ejercicios VII. B

Capítulo VIII. Diseños de experimentos con múltiples variables principales: factoriales
Ejemplo conceptual VIII.1. ANOVA para un diseño factorial completo de una réplica
Ejercicios VIII.A
Ejercicios VIII.B

Capítulo IX. Diseño factorial 2_k completo
Usos y alcances de los diseños factoriales 2_k completos
Metodología para la planeación y análisis estadístico de diseños
experimentales 2_k completos
Ejercicios IX

Capítulo X. Compendio de algunos análisis suplementarios para
diseños estadísticos de experimentos
Ejemplo XI.A. Aplicación de la prueba de Tukey
Ejemplo XI.B. Desarrollo de un modelo de regresión para un diseño 3₁
Ejemplo XI.C. Desarrollo de un modelo de regresión para un diseño 2₃
Ejemplo XI.D. Aplicación de la prueba de no aditividad de Tukey

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